GA4 APIとは？できることとBigQuery/レポート連携への活用例
GA4のデータを管理画面で見るだけでなく、プログラムから自動で取得したり、外部ツールと連携したりしたい——そんなときに使うのがGA4のAPIです。APIを活用すると、定型レポートの自動化や大規模データの分析など、管理画面だけでは難しい運用が可能になります。本記事では、GA4 APIとは何か、できることを整理したうえで、BigQueryやレポートツールとの連携への活用例を解説します。
GA4 APIとは、Googleアナリティクス4（GA4）のデータをプログラムから取得・操作するための仕組みです。中心となるのが「Google Analytics Data API」で、GA4で計測したセッション数やユーザー数、イベントなどの指標・ディメンションを、管理画面を介さずにプログラムから直接取得できます。
APIを使うと、毎回手作業で管理画面を開いてレポートを確認する必要がなくなり、必要なデータを自動で取り出して他のツールへ渡す、といった運用が実現します。
なかでも日常的に使われるのはData APIで、「毎週決まった指標をレポート化する」「複数プロパティのデータをまとめて集計する」といった定型業務の自動化に力を発揮します。
GA4のデータを外部で扱う手段には、Data APIのほかに「BigQueryエクスポート」があります。両者は目的が異なるため、違いを押さえて使い分けることが重要です。
大量のデータを扱う場合や、CRM・購買データなど他のデータと結合して深く分析したい場合はBigQueryが向いています。一方、集計済みの指標を手軽にレポート化したい場合はData APIが適しています。なお、管理画面・API・BigQueryでは集計の仕組みが異なるため、同じ期間・指標でも数値が一致しないことがありますが、これは仕様であり不具合ではありません。
BigQueryエクスポートを使えば、GA4のイベント単位の生データをSQLで自由に分析できます。たとえばGA4のデータとCRMの顧客属性データを結合して、チャネル別のLTV（顧客生涯価値）を可視化したり、購買データと組み合わせてリピート率の高い流入経路を把握したりできます。GA4の管理画面やData APIでは処理が難しい、膨大な行動データの分析や複雑な条件設定も、BigQueryなら実現しやすくなります。
なお、BigQueryへのデータは連携した日以降しか蓄積されず、過去分を後からエクスポートすることはできません。将来の分析に備え、早めにエクスポート設定をしておくのがおすすめです。
Looker StudioなどのBIツールと連携すれば、GA4のデータを自動でダッシュボードやレポートに反映できます。Looker StudioはGA4に直接接続もできますが、短時間に大量のアクセスがあるとAnalytics APIの利用上限エラーが発生することがあります。アクセス量が多い環境では、BigQueryにエクスポートしたデータを参照する構成にすると、上限エラーを避けつつ安定してレポートを更新できます。
Looker Studioのほか、Tableau・Power BIなどのBIツールとも接続でき、「データの収集→分析・集計→可視化」の流れを効率化できます。定例レポートの作成工数を削減したい場合に有効な連携です。
APIやBigQueryの活用には、いくつか前提があります。Data APIには利用上限（割り当て）があり、短時間の大量リクエストはエラーの原因になります。BigQueryの生データを分析するにはSQLの知識やスキーマ設計・前処理が必要で、マーケター単独では難易度が高い場面もあります。また、BigQueryはGoogle Cloud上のサービスのため、処理内容によっては別途料金が発生する点にも注意しましょう。
GA4 APIは、GA4のデータをプログラムから取得・活用するための仕組みで、中心となるData APIを使えばレポートの自動化や外部ツール連携が実現します。集計済みの指標を手軽に扱いたいならData API、生データを深く分析したいならBigQueryエクスポート、と目的に応じて使い分けるのがポイントです。Looker StudioなどのBIツールと組み合わせれば、レポート作成の効率化も図れます。自社の分析目的と体制に合わせて、最適な連携方法を選んでいきましょう。
