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ウォーターフォール開発とは?アジャイルとの違いと使い分け

公開日: 2026/11/10

最終更新日: 2026/11/10

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ウォーターフォール開発とは、要件定義、設計、実装、テストなどの工程を順に進める開発の方式です。前の工程で整理した成果を次へ渡し、段階ごとに確認や合意を行います。対象範囲や依存関係を整理しやすい一方、後の工程で大きな変更が分かると、前の成果へ戻る影響が広がります。

IBMの開発モデルの比較も参考にできます。ここでは、どちらが優れているかを一律に決めず、仕事の条件から使い分けを考えます。

一般的な工程の流れ

工程

主に整理すること

次へ進む前の確認例

要件定義

目的、必要な機能、制約

利用者の期待と対象範囲が合っているか

設計

実現方法、データ、画面、連携

依存先と品質条件を満たせるか

実装

動作する処理や画面

設計との差と影響が把握できるか

テスト

要件や品質条件への適合

問題の扱いと残る制約が明確か

移行・運用

本番切り替えと継続対応

戻し方、監視、問い合わせ先があるか

工程名や区切りは組織ごとに異なります。表をそのまま標準とせず、誰が何を確認し、どの情報を次へ渡すかを決めます。

アジャイルとの違い

観点

ウォーターフォール型の考え方

アジャイル型の考え方

主な進め方

工程ごとの成果と合意を積み重ねる

小さな成果と反応から調整する

範囲の扱い

早期に明確にし、変更を管理する

優先順位と実績から見直す

フィードバック

工程の節目を中心に設計する

短い周期で得るよう設計する

計画

全体工程と依存関係を重視する

目標を共有し、近い仕事を具体化する

実際の運用には幅があります。ウォーターフォールでも試作や早期確認はできますし、アジャイルでも全体の期限、予算、依存関係を考えます。詳しい考え方はアジャイル開発とは?メリット・デメリットと代表的な手法を解説を参照してください。

向いている条件を具体例で考える

仕様が安定したデータ移行で、移行日、入力形式、接続先が明確なら、工程と検証条件を先に整理する方法が候補になります。変換仕様、件数照合、切り戻し手順などを段階的に確認できます。ただし、データ品質が不明なら早い調査が必要です。

一方、新しい申し込み体験で、利用者がどこに迷うかまだ分からないなら、試作品を小さく作って反応を得る方法が候補になります。最初に全画面を確定すると、後で利用者の理解とずれていたことが分かるかもしれません。

これらは説明用の架空例です。同じ業界でも、仕事の不確実性によって適した進め方は変わります。

変更が起きたときに確認すること

  1. 変更の目的と、変えない場合の影響を確認します。
  2. 要件、設計、データ、テスト、運用のどこへ影響するかを調べます。
  3. 費用、期間、品質、外部依存への影響を整理します。
  4. 承認する人と、更新する成果物を決めます。
  5. 実施後に必要な再確認を計画します。

この考え方はアジャイルでも必要です。変更に対応できることと、影響を確認せずに引き受けることは別です。逆に、計画を守るためだけに必要な変更を隠すことも避けます。

併用するときは境界の情報をそろえる

全体の移行日は工程で管理し、利用者向けの一部をスクラムとは?スクラム開発の進め方・役割・イベントを図解のスクラムで改善する運用も考えられます。その場合は、外部へ約束した範囲と、チームが周期ごとに調整できる範囲を区別します。

境界でそろえる情報

確認する内容

成果の条件

何を完成と見なすか

引き渡し

どの状態で、誰へ、いつ渡すか

依存関係

相手の変更が自分たちへどう影響するか

変更判断

誰が何を承認し、どこに記録するか

仕事の状態と待ちを可視化したい場合は、既存のカンバンボード解説も参考になります。手法名だけで境界の問題が解消するわけではありません。

選び方をチームで共有する

要件の安定性、反応を得られる速さ、完成した成果を小さく渡せるか、外部の確認条件を見て決めます。選択した理由と見直す条件を残すと、状況が変わっても議論しやすくなります。

施策の進行と費用・承認を一緒に確認する際は、Xtrategyのプロジェクト管理で扱う情報も合わせ、開発の進め方と事業側の判断をつないでください。

 

 

 

 

目次

  1. 一般的な工程の流れ
  2. アジャイルとの違い
  3. 向いている条件を具体例で考える
  4. 変更が起きたときに確認すること
  5. 併用するときは境界の情報をそろえる
  6. 選び方をチームで共有する

 

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