プロダクト開発部
データエンジニア
Google・Meta・Xなど多数の広告媒体から収集される数十億件規模のマーケティングデータを、正規化・統合・最適化してプロダクトに届けるデータエンジニア。ETLパイプライン設計からDWH構築、データ品質監視まで、プロダクトの核となるデータ基盤全体をリードするポジションです。
雇用形態
正社員
働き方
ハイブリッド
勤務地
東京都千代田区
給与レンジ
¥6,000,000 - ¥10,000,000 / 年収
仕事内容
NeX-Rayは、複数の広告プラットフォームやアクセス解析データを一元管理し、マーケティングの意思決定を加速させるSaaSプロダクトです。Google・Meta・Xをはじめとする多数の媒体から収集される数十億件規模のマーケティングデータを、顧客が意思決定に使える形に変換・統合・提供するデータ基盤は、プロダクトの核となる技術資産です。本ポジションでは、そのデータ基盤全体をリードしていただきます。
各媒体のAPIから収集されたデータの正規化・統合ロジックの開発、ETL/ELTパイプラインの設計・実装、データウェアハウスのスキーマ設計・最適化、データ品質監視基盤の構築など、幅広い領域を担当します。媒体ごとに異なるデータスキーマ・更新頻度・粒度を吸収して統一的なデータモデルに変換するという、データエンジニアリングの腕が試される環境です。構築したデータ基盤は、データサイエンティストによるMMM分析やフロントエンドのダッシュボード表示に直接つながるため、自分の仕事がプロダクト価値に直結する手応えがあります。
「データの流れを設計し、プロダクトの価値を基盤から支える」ことに情熱を持てる方のご応募をお待ちしています。
主な業務内容
- 各広告媒体(Google・Meta・X等)から収集したデータの正規化・統合ロジックの設計・実装
- ETL/ELTパイプラインの設計・実装・運用とワークフローオーケストレーション
- データウェアハウスのスキーマ設計・パーティション戦略・クエリパフォーマンス最適化
- データ品質の監視・アラート基盤の構築とデータリネージ管理
- 集計バッチ処理のパフォーマンスチューニングとコスト最適化
- マルチテナント環境におけるデータアイソレーションとアクセス制御の設計
- データサイエンティスト・バックエンドエンジニアとの連携によるMMM分析・ダッシュボード向けデータ提供
必須要件
- データエンジニアとしての実務経験3年以上
- ETL/ELTパイプラインの設計・構築・運用経験
- SQLによる大規模データの処理・モデリング経験(数十億件規模)
- DWH(BigQuery・Redshift・Snowflakeのいずれか)の設計・運用経験
- PythonまたはScalaでのデータ処理プログラム開発経験
歓迎要件
- SaaSプロダクトのデータ基盤設計・運用経験(特にマルチテナント環境)
- 広告テック・MarTech領域のデータモデルに関する知識
- ワークフローオーケストレーション(Airflow・Dagster・Prefect等)の構築・運用経験
- データ品質管理(Great Expectations・dbt tests等)の実践経験
- ストリーミング処理(Kafka・Kinesis・Pub/Sub等)の設計・運用経験
- dbtを用いたデータモデリング・トランスフォーメーションの経験
福利厚生・制度
- フレックスタイム制(コアタイム 11:00〜15:00)
- リモートワーク可(週2〜3日出社のハイブリッド勤務)
- 潤沢なクラウドデータ基盤環境(BigQuery/Redshift等)
- カンファレンス参加・書籍購入費用補助
- データアーキテクチャを主導できる裁量とDS・バックエンドチームとの密な連携体制