プロダクト
データアナリスト
二面マーケットの成長を「データ」で加速させるアナリストポジション。マッチング精度の改善、ファネル離脱分析、企業LTV予測、マーケティングROI可視化など、事業の根幹に関わるテーマに取り組みます。分析から提案・実行まで一貫して携われる環境です。
雇用形態
正社員
働き方
ハイブリッド
勤務地
東京都渋谷区
給与レンジ
¥5,500,000 - ¥8,500,000 / 年収
仕事内容
【このポジションについて】
「おためし転職」の意思決定をデータで支えるアナリストポジションです。二面マーケットプレイスには「求職者の行動」「企業の応募者対応」「マッチングの成否」「体験後の満足度」など、分析すべきデータが豊富にあります。このデータからインサイトを抽出し、プロダクト改善とマーケティング最適化の両方に貢献します。
【取り組むテーマの例】
マッチング精度の分析:どの条件の求人と求職者が最もマッチングしやすいか?離脱ポイント分析:求職者・企業それぞれがどのステップで離脱しているか?企業LTV分析:どのセグメントの企業が長く続け、どの特徴を持つ企業が解約しやすいか?マーケティングROI:どのチャネルから来たユーザーが最もマッチングに至りやすいか?といった、事業成長に直結する問いに取り組みます。
【仕事の面白さ】
データ基盤の構築から分析・提案まで一貫して担える環境です。「この分析の結果、プロダクトをこう変えましょう」という提案がそのまま実行に移るスピード感があります。将来的にはMLを活用したマッチングアルゴリズムの構築にも携わる可能性があります。
主な業務内容
- マッチング精度の分析・改善提案(どの条件でマッチング成功率が高いかの特定)
- ユーザーファネル分析(登録 → 応募 → マッチング → 体験 → 採用各ステップの離脱ポイント特定)
- 企業LTV分析とチャーン予測モデルの構築・運用
- マーケティングチャネル別ROIの可視化と予算配分への提言
- 経営ダッシュボード・部署別KPIダッシュボードの設計・構築・運用
- データ基盤の設計・ETLパイプラインの構築(エンジニアと連携)
必須要件
- データ分析の実務経験3年以上
- SQLによる複雑なクエリ作成ができる方
- Python(pandas・scikit-learn等)でのデータ処理・分析経験
- BIツール(Metabase・Looker・Tableau等)でのダッシュボード構築経験
- 分析結果を非エンジニアにも分かりやすく伝えられるコミュニケーション力
歓迎要件
- マーケットプレイスやマッチングサービスでの分析経験
- dbt・BigQuery・Snowflake等のデータ基盤構築経験
- 機械学習(推薦システム・予測モデル)の基礎知識
- 事業サイドとエンジニアリングサイドの両方とコミュニケーションできる方
- A/Bテストの設計・実施経験
福利厚生・制度
- リモートワーク可(週2〜3日出社)
- フレックスタイム制
- 分析ツール・BIツールの費用は会社負担
- 技術書籍・カンファレンス参加費の会社負担
- 副業OK
- ストックオプション制度あり