フォーキャスト管理|案件確度・週次更新・予測精度の検証

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カテゴリ: フォーキャスト・管理会計
著者: 与謝秀作
フォーキャスト管理は、予測値を更新するだけでなく、仮定・担当・変更理由を残し、後の実績で検証する運用です。案件金額×受注確率を足す方法は期待受注額の加重合計であり、加重平均ではありません。まず「いつまでに、何の金額を、どの顧客単位で予測するか」を固定します。
この記事では対象四半期内の受注額を扱います。売上計上や入金の予測は別表で管理してください。以下は架空の案件と数値です。
案件ごとの予測表を作る
案件 | 対象金額 | 対象期内に最終受注する確率 | 期待受注額 | 主な確認事項 |
|---|---|---|---|---|
A | 2,000,000円 | 60% | 1,200,000円 | 決裁日と契約条件 |
B | 1,000,000円 | 30% | 300,000円 | 比較検討と次回合意 |
C | 3,000,000円 | 20% | 600,000円 | 提供開始・予算確保 |
合計 | 6,000,000円 | 単純平均しない | 2,100,000円 | 各案件の依存関係 |
期待額210万円は、実際に210万円の契約が成立するという意味ではありません。大型案件が受注か失注かで結果は大きく動きます。共通の予算承認に依存する案件など、同時に動くリスクも別途把握します。
「次の商談段階に進む確率」と「最終的に受注する確率」は異なります。さらに最終受注確率が高くても、対象期内に締結しなければ今期の期待額には入りません。営業段階の割合をそのまま使う場合も、対象期間に対応する実績で校正します。
確率を実績で見直す
同じ商材・金額帯・顧客区分について、過去のある基準日時点でその段階にいた案件を集め、対象期の終了までに何件受注したかを確認します。すでに勝った案件だけから平均を作らず、失注・持越しを含めます。
例えば過去に同条件の「提案中」20件のうち8件が対象期内に受注したなら、観測割合は40%です。ただし20件だけでは不確実性が大きく、今期の条件も同じとは限りません。案件の個別事情と併せ、少数データから細かい確率を装わないようにします。
週次会議は変更点を中心にする
確認項目 | 質問 | 残す記録 |
|---|---|---|
金額 | 契約範囲・値引きは変わったか | 変更前後と根拠 |
時期 | 対象期内の締結に必要な手続きは何か | 予定日・障害・次の確認日 |
確率 | 新しい事実があるか | 担当者の理由と証拠 |
重複 | 同じ契約を別案件にも含めていないか | 案件ID・親子関係 |
行動 | 誰が何をいつまでに進めるか | 担当・期限・必要支援 |
案件を読み上げるだけでなく、前回から変わった額と理由を確認します。確率を上げること自体を目標にせず、決裁者の確認や契約条件の解消など、実際の進展を記録してください。
受注予定日のずれを分けて扱う
有力案件が翌期へ移ったとき、金額をそのまま今期に残すと予測は過大になります。期内確率を下げるか、予定期間を移し、今期と翌期に重複して計上しないようにします。失注と時期ずれは原因が違うので、誤差分析でも分けます。
確定受注を実績へ移したら、未確定案件の期待額から外します。新規契約と追加契約、複数担当者が持つ同一企業の案件も、対象単位をそろえて照合します。
予測精度は保存した版で評価する
Forecasting: Principles and Practiceの精度評価は、予測を作った後に分かったデータで評価する考え方と、平均絶対誤差MAEを説明しています。社内では「月初時点から月末を予測」など同じ予測距離で比較します。
架空の3か月について、月初予測と実績を以下のように保存したとします。本記事では誤差の符号を「予測−実績」と定義します。
月 | 月初予測 | 実績 | 符号付き誤差 | 絶対誤差 |
|---|---|---|---|---|
1 | 1,000万円 | 900万円 | +100万円 | 100万円 |
2 | 1,200万円 | 1,300万円 | −100万円 | 100万円 |
3 | 1,100万円 | 800万円 | +300万円 | 300万円 |
MAEは(100+100+300)÷3=約166.7万円。平均の符号付き誤差は(100−100+300)÷3=100万円で、この例では過大予測寄りです。相殺された平均誤差だけでは誤差の大きさが見えないため、両方を使います。実績ゼロ付近では割合の誤差が不安定になることにも注意します。
運用ルールとして残すもの
予測基準日、対象期間、指標定義、元データの版、変更理由、担当、承認、実績確定日を保存します。後から受注した事実を過去版へ混ぜず、修正版は別の版として残します。
毎月、数量・単価・受注率・時期ずれのどれが主な誤差原因かを振り返ります。精度の数値だけを追うのではなく、次回の見込みと実行支援を改善するために使ってください。



