Web解析ツールおすすめ15選｜選び方と比較ポイントを解説
「Web解析ツール」と一口に言っても、その指す範囲は広く、サイトに訪れたユーザーの行動を計測する『アクセス解析系』と、Web上のデータを自動で収集する『スクレイピング系』の2つに大きく分かれます。本記事では両方を横断的に紹介し、合計15のツールを目的別に整理しました。自社の課題に合った1本を選ぶための判断軸も解説します。
Web解析ツールとは、Webサイトやインターネット上のデータを計測・収集し、改善や意思決定に活用するためのツールの総称です。実務では主に次の2つの系統で使われます。
どちらも「Webのデータを解析する」点では共通していますが、目的とアプローチが異なります。自分がどちらを必要としているかを最初に切り分けることが、ツール選びの第一歩です。
数あるツールから絞り込むために、次の5つの観点で比較することをおすすめします。
「サイト改善のためのアクセス解析」なのか「外部データの収集」なのか、目的を明確にします。目的が違えばツールのカテゴリ自体が変わります。
無料で始められるものから月額数万円以上の高機能ツールまで幅があります。無料ツールでも十分なケースは多いため、まずは無料から試すのが定石です。
ノーコードで直感的に使えるものと、プログラミング知識が前提のものがあります。チームのスキルレベルに合わせて選びましょう。
ヒートマップやセッション録画まで取れるのか、JavaScriptで生成される動的サイトに対応できるのかなど、必要な深さを確認します。
改正電気通信事業法の外部送信規律やGDPR、Cookie同意など、計測ツールには法令対応が求められます。スクレイピングでは対象サイトの利用規約や著作権への配慮も不可欠です。
料金：無料
Googleが提供する無料の定番アクセス解析ツール。流入経路・ユーザー属性・コンバージョンなどを網羅的に把握できます。世界中で最も使われており、関連情報や書籍も豊富。一方で「設定や画面が難しい」という声も多く、初心者は学習コストを見込んでおく必要があります。
料金：無料
Microsoftが提供する完全無料・PV無制限のユーザー行動分析ツール。ヒートマップとセッション録画を無料で使える点が最大の魅力で、近年はAI（Copilot）による録画の自動要約機能も加わりました。GA4と併用することで「数値」と「実際の動き」を補完できます。
料金：無料プラン＋有料
ヒートマップとアクセス解析、A/Bテストやポップアップ施策までを一体化したツール。直感的なUIで、データを見て施策を打つまでをワンストップで完結できます。無料プランあり。
料金：有料（見積もり）
ユーザーローカル社が提供するヒートマップ機能搭載の解析ツール。熟読エリア・離脱エリア・クリック位置などを可視化し、ページ改善のヒントを得られます。料金はサイト規模に応じた見積もり制。
料金：有料
グラッドキューブが運営するLPO（ランディングページ最適化）ツール。ヒートマップ解析でサイトの課題を発見し、A/Bテストやフォーム改善まで対応します。CVR改善に強み。
料金：無料（セルフホスト）／有料クラウド
GA4と同等以上の機能を持つオープンソースのアクセス解析プラットフォーム。セルフホスト版は無料で、データを完全に自社管理下に置けます。プライバシー要件が厳しい企業・官公庁の移行先としても採用実績があります。
料金：有料（月9ドル〜）
Cookieを使わないプライバシーファーストの軽量解析ツール。スクリプトが1KB未満でCookie同意バナーが不要なため、表示速度や同意取得の負担を抑えられます。個人ブログ〜中小サイトのGA4代替として人気。
料金：無料
Cloudflareアカウントがあれば無料で使えるCookieレスの解析機能。ページビュー・ユニーク訪問者・主要流入元・Core Web Vitalsを把握できます。詳細なコンバージョン計測には向きませんが、日々のアクセス状況の把握には十分です。
料金：無料プラン＋有料
コーディング不要で使える代表的なノーコードスクレイピングツール。クリック操作だけで構造化データを抽出でき、クラウドで24時間稼働させることも可能です。Windows・Mac・Linuxに対応。初心者が最初に試しやすい1本です。
料金：無料プラン＋有料
使いやすさを重視したノーコードのデスクトップアプリ。クリックでデータを指定でき、JavaScriptやAJAXを使う複雑なサイトにも対応します。ExcelやAPIへの出力が可能。無料プランあり。
料金：有料
URLを入力するだけでデータを抽出できるツール。再試行システムを備え、エラーやアクセス制限への対応も自動化できます。大量ページの定期収集に向いています。
料金：有料
世界中で利用される大規模スクレイピング基盤。CAPTCHA回避やIPブロック対策を備え、難易度の高いサイトからの収集にも対応します。エンタープライズ用途向け。
料金：無料（OSS）
Pythonで構築されたオープンソースのスクレイピングフレームワーク。柔軟性が高く、大規模・継続的なクローリングに適しています。プログラミング知識が前提です。
料金：無料（OSS）
HTML/XMLの解析に強いPythonライブラリ。比較的シンプルな抽出タスクに適しており、Pythonでの自作スクリプトに組み込んで使われます。
料金：無料（OSS）
Webブラウザを自動操作するツール。JavaScriptで動的に生成されるコンテンツの取得や、ログイン・クリックを伴う操作の自動化に強みがあります。
GA4をはじめとする計測ツールは、ユーザーの情報を外部に送信します。日本では改正電気通信事業法の外部送信規律により、利用するツールや送信先の明示が求められます。海外ユーザーが対象ならGDPRやCookie同意の対応も必要です。「無料だから」と安易に導入せず、プライバシーポリシーの整備とあわせて検討しましょう。
スクレイピング自体は違法ではありませんが、対象サイトの利用規約で禁止されている場合や、サーバーに過度な負荷をかける場合、取得したデータの利用方法によっては問題となり得ます。robots.txtの確認、アクセス間隔の調整、取得データの利用範囲（著作権・個人情報）への配慮を必ず行ってください。
実務では「GA4で数値を把握し、Clarityで行動を観察する」「Octoparseで収集したデータを自社サイトの分析と突き合わせる」など、複数ツールの組み合わせが効果を発揮します。それぞれの得意領域を理解し、補完的に使うのがおすすめです。
Web解析ツールは、自社サイトのユーザー行動を計測する『アクセス解析系』と、Web上のデータを収集する『スクレイピング系』に大別されます。まずは目的を切り分け、無料で始められるGA4やMicrosoft Clarity、Octoparseなどから着手するのが効率的です。料金・操作性・データの深さ・法令対応の4点を比較しながら、自社の課題に合った組み合わせを見つけてください。
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