CRM・LTV・顧客管理
CRM（顧客関係管理）・LTV（顧客生涯価値）を軸に、顧客データの活用と長期的な関係構築を支える情報を発信するカテゴリです。顧客セグメンテーション・リテンション施策・チャーン分析・ロイヤルティプログラムの設計など、新規獲得だけでなく既存顧客の価値最大化に取り組むマーケターに向けた実践的な知識をお届けします。
アドボカシー（推奨・支援）とは？意味とマーケティングでの活用
アドボカシーとは何かをわかりやすく解説。「顧客がブランドを推奨する状態」と「企業が顧客を支援するアドボカシー・マーケティング」の2つの意味、注目される背景、ロイヤルティとの違い、活用ステップと効果測定までまとめます。
NPSスコアとは？計算と業界別の目安
NPSスコアとは何かをわかりやすく解説。推奨者・中立者・批判者の分類と「推奨者−批判者」の計算方法、計算例、−100～+100の見方、業界別の目安と日本で低く出やすい理由、活用のポイントまで初心者向けにまとめます。
カスタマーエンゲージメントとは？高めるための施策
カスタマーエンゲージメントとは何かをわかりやすく解説。顧客満足やロイヤリティとの違い、重要視される背景、パーソナライズやコミュニティなど高める施策、測る指標まで初心者向けにまとめます。
顧客獲得単価（CPA・CAC）とは？計算方法と見方
顧客獲得単価（CPA・CAC）とは何かをわかりやすく解説。CPAとCACの違い、計算方法と計算例、LTVとの比較などの見方、改善のポイントまで初心者向けにまとめます。
オンボーディングプロセスの設計・見直しの手順
オンボーディングプロセスの設計・見直しの手順をわかりやすく解説。プロセスの基本の段階、ゴール定義からステップ分解までの設計ステップ、離脱箇所を特定して改善する見直しの手順、指標まで初心者向けにまとめます。
ビジネスにおける「ロイヤリティ」の意味と使い方
ビジネスにおける「ロイヤリティ」の意味をわかりやすく解説。忠誠心（loyalty）と印税・使用料（royalty）の違い、顧客・従業員・ブランドの種類、使い方の例文まで初心者向けにまとめます。
ロイヤルユーザーとは？見つけ方と育成のコツ
ロイヤルユーザーとは何かをわかりやすく解説。リピーターや優良顧客との違い、RFM分析やNPSを使った見つけ方、育成のコツ、測る指標まで初心者向けにまとめます。
ロイヤリティを高めるには？顧客育成の手順と事例
顧客ロイヤリティの向上方法をわかりやすく解説。心理・行動2つのロイヤリティや顧客満足との違い、高めるメリット、顧客育成の手順、ポイント制度などの施策・事例、指標まで初心者向けにまとめます。
顧客体験価値（CX value）とは？高めるための設計
顧客体験価値（CX value）とは何かをわかりやすく解説。顧客満足との違い、重要視される背景、価値の構成要素、高めるための設計ステップと施策例、測定指標まで初心者向けにまとめます。
オンボーディングとは？設計と事例
オンボーディングとは何かをわかりやすく解説。人事とカスタマーサクセス2つの意味の違い、重要視される背景、設計のステップ、チュートリアルなどの手法・事例まで初心者向けにまとめます。
ブランドロイヤリティとは？顧客ロイヤルティとの違い
ブランドロイヤリティの意味と種類、顧客ロイヤルティとの違いを解説。両者を育てる土台となる顧客エンゲージメントとの関係や、高める方法・測定指標まで初心者向けにまとめます。
アドボケイト（推奨者）の育て方｜事例と施策
アドボケイト（推奨者）とは、ブランドを自発的にすすめてくれる顧客です。推奨者が生まれる段階から、STP戦略を使った育成対象の見極め方、具体的な施策と事例、成功のポイントまでわかりやすく解説します。
マーケティングでのLTVの考え方｜活用例と伸ばし方
LTV（顧客生涯価値）のマーケティングにおける考え方をわかりやすく解説。重視される理由、売上・利益・サブスク型の計算方法、上限CPAやLTV/CAC比率などの活用例、アップセル・解約率改善などLTVを伸ばす5つの方法と注意点を紹介します。
NPS調査とは？実施手順・設問例・集計と活用方法
NPS調査とは何かをわかりやすく解説。目的設定から集計・活用までの実施手順5ステップ、そのまま使える設問例、推奨者・中立者・批判者の集計方法と計算式、結果を改善につなげる活用方法や注意点まで紹介します。
LTVを最大化するには？離反防止・アップセルの設計ポイント
LTV（顧客生涯価値）の最大化を、計算式の3変数（単価×頻度×継続期間）への分解から解説。最もレバレッジが効く離反防止（オンボーディング・離反予兆の検知・非自発的チャーン対策・セグメント別の打ち手）と、アップセル・クロスセル（価値実感後のタ...
NPSの計算方法をやさしく解説｜推奨者・批判者の分類と目安
NPS（ネット・プロモーター・スコア）の計算方法を、たった1つの質問と推奨者（9〜10）・中立者（7〜8）・批判者（0〜6）への分類からやさしく解説。「推奨者の割合−批判者の割合」という計算式、具体的な計算例、−100〜+100というスコア...
チャーンとは？解約・離反の意味とSaaS/サブスクでの捉え方
チャーン（churn）とは、顧客がサービスを解約・離反して離れていくこと。解約・離反との意味の違い、SaaS・サブスクで重視される理由、カスタマー/レベニュー・自発的/非自発的・グロス/ネットといったチャーンの種類、チャーンレートやLTVな...
顧客分析の基本フレーム｜RFM・LTV・ペルソナを連携させる方法
顧客分析の代表的な手法を体系的に整理したい方向けに、RFM分析・LTV分析・ペルソナ設計の3つを基本フレームとして解説。RFMの3指標(Recency/Frequency/Monetary)と5段階スコアリング、典型セグメント(優良/離反兆...
